SAP: verwacht rendement op AI-investeringen stijgt van 16 naar 21%

SAP: verwacht rendement op AI-investeringen stijgt van 16 naar 21%

Bedrijven verwachten steeds meer rende­ment op hun inves­te­ringen in kunst­ma­tige intel­li­gentie (AI). De verwachte return on invest­ment (ROI) bedraagt dit jaar gemid­deld 21%, tegen­over 16% vorig jaar. Over twee jaar verwachten orga­ni­sa­ties dat dit oploopt naar 38%. Dat blijkt uit nieuw inter­na­ti­o­naal onder­zoek van SAP en Oxford Econo­mics.

AI krijgt snel grotere rol in dagelijks werk

Niet alleen de verwachte ROI stijgt, ook zetten orga­ni­sa­ties AI steeds vaker in bij het dage­lijkse werk. Op dit moment onder­steunt AI gemid­deld 30% van de werk­zaam­heden binnen de onder­zochte orga­ni­sa­ties. Over twee jaar verwachten de respon­denten dat dit aandeel is gegroeid naar 48%.

Die ontwik­ke­ling gaat gepaard met hogere inves­te­ringen. Orga­ni­sa­ties geven dit jaar gemid­deld circa €24,4 miljoen uit aan AI, tegen­over onge­veer €23,3 miljoen vorig jaar. AI speelt daarmee een steeds grotere rol in de dage­lijkse bedrijfs­voe­ring.

Ruimte voor verbetering

Ondanks het hogere rende­ment zien veel orga­ni­sa­ties nog verbe­ter­punten in de manier waarop zij AI gebruiken. Zo is 69% tevreden over het huidige rende­ment, tegen­over 64% vorig jaar. Wel denkt 67% dat de eigen AI-toepas­singen hun volle­dige poten­tieel nog niet bereiken.

Dat verschil laat zien dat de zake­lijke waarde van AI groeit, maar dat veel orga­ni­sa­ties hun aanpak nog niet volledig hebben opge­schaald. Een versnip­perde aanpak komt nog steeds het vaakst voor. Ook heeft minder dan de helft (46%) een speciale AI-verant­woor­de­lijke.

Hoge verwachtingen van AI-agents

Orga­ni­sa­ties kijken bij AI steeds vaker naar de zake­lijke waarde die de tech­no­logie ople­vert, in plaats van alleen naar kosten­be­spa­ringen. Vooral de verwach­tingen van AI-agents zijn hoog. Dit zijn systemen die zelf­standig taken kunnen plannen en uitvoeren, zoals het verwerken van infor­matie, het onder­nemen van vervolgstappen en het afhan­delen van onder­delen van bedrijfs­pro­cessen.

De verwachte opbrengst is dan ook fors. Orga­ni­sa­ties rekenen erop dat AI-agents over twee jaar gemid­deld onge­veer €15,35 miljoen aan rende­ment ople­veren. Dat is ruim vier keer zoveel als de €3,75 miljoen die respon­denten vorig jaar verwachtten. Meer dan acht op de tien orga­ni­sa­ties denken boven­dien dat AI-agents hun bedrijfs­voe­ring ingrij­pend kunnen veran­deren.

Datakwaliteit remt verdere groei

Meer inves­teren in AI bete­kent niet auto­ma­tisch dat orga­ni­sa­ties ook betere resul­taten behalen. Vooral de kwali­teit van bedrijfs­data blijft een knel­punt. Zo heeft 73% van de orga­ni­sa­ties te maken met onvol­le­dige data. Daar­naast zegt 79% dat AI-uitkom­sten van onvol­doende kwali­teit leiden tot extra werk, vertra­gingen of achter­standen.

Ook de kennis van mede­wer­kers vraagt aandacht. Bij 78% van de orga­ni­sa­ties bestaat twijfel of de oplei­ding van mede­wer­kers de snelle ontwik­ke­ling van AI kan bijhouden. Zonder goede data, duide­lijke processen en voldoende kennis blijft een deel van het poten­tieel van AI onbenut.

“AI verschuift van expe­ri­ment naar uitvoe­ring. Dat begint nu echt rende­ment op te leveren”, zegt Sean Kask, Chief AI Stra­tegy Officer van SAP. Volgens hem moeten bedrijven AI verbinden met hun data en processen. Daarbij zijn ook voldoende context en duide­lijke gover­nance nodig. Echte waarde ontstaat wanneer agents, processen en mensen goed samen­werken.

Autonomous Enterprise als volgende stap

Volgens SAP ligt de toekomst van AI in de Auto­no­mous Enter­prise: een orga­ni­satie waarin AI-agents, bedrijfs­pro­cessen en mede­wer­kers als één geheel samen­werken. Om daar te komen, moeten bedrijven AI verbinden met de data en processen waarop hun orga­ni­satie draait. Ook zijn voldoende context en duide­lijke regels voor het gebruik en beheer van AI nodig.

“Echte waarde uit AI halen is niet eenvoudig. Dat vraagt om een nieuwe aanpak”, stelt Kask. “Bedrijven moeten AI verbinden met hun data en processen en zorgen voor de juiste context en gover­nance. Alleen dan levert AI betrouw­bare resul­taten op.”

Volgens Kask gaat het bij de Auto­no­mous Enter­prise niet alleen om een tech­ni­sche veran­de­ring. “Het is ook een mense­lijke veran­de­ring. Echte waarde ontstaat pas als agents, processen en mensen als een geheel samen­werken.”

Bekijk voor meer infor­matie het volle­dige Value of AI Report 2026.

redactie@ai-visie

20 juli 2026 - 11:07

WEERGAVEN

0 Reacties

Gerelateerde berichten

DXC en ElevenLabs werken samen aan nieuwe AI-oplossingen met spraaktechnologie

DXC en ElevenLabs werken samen aan nieuwe AI-oplossingen met spraaktechnologie

Babcock versnelt digitale engineering met Dassault Systèmes

Babcock versnelt digitale engineering met Dassault Systèmes

Atos lanceert Atos Sovereign Cloud

Atos lanceert Atos Sovereign Cloud

Nog geen gerelateerde berichten...

0 Reactie(s)

0 Reacties

Plaats Een Reactie

Je e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *

Share This