Euro­pese bedrijven moeten tempo maken met agentic AI als zij hun supply­chains wend­baar en concur­re­rend willen houden. Regio’s als China en de Vere­nigde Arabi­sche Emiraten inves­teren snel in AI-toepas­singen. Volgens Mike Wade, EMEA Leader Supply Chain Mana­ge­ment Customer Advi­sory bij SAP, moeten Euro­pese orga­ni­sa­ties daarom versnellen: van hand­matig reageren op versto­ringen naar intel­li­gent bijsturen met digi­tale agents. Die bood­schap gaf hij onlangs tijdens SAP Connect Day for Supply Chain in Veghel.

Wade ziet voor Europa een sterke uitgangs­po­sitie. De regio beschikt over veel indu­striële kennis, sterke maak­be­drijven en diep­ge­wor­telde erva­ring met inter­na­ti­o­nale handel. Tege­lijk bewegen andere regio’s snel. China inves­teert actief in AI om het bedrijfs­leven vooruit te helpen, terwijl de Vere­nigde Arabi­sche Emiraten volgens Wade snel erva­ring opdoen met agentic AI binnen over­heid, dien­sten en indu­strie.

“Er liggen kansen voor Europa, maar de druk neemt toe”, zegt Wade. “Supply­chains zijn altijd belang­rijk geweest, maar vormen nu meer dan ooit een concur­ren­tie­voor­deel. Wie zijn keten goed laat draaien en soepel met schokken omgaat, kan daar commer­cieel voor­deel uit halen.”

Supplychain bepaalt concurrentiekracht

Die urgentie geldt vooral voor sectoren die al onder druk staan. In de auto­mo­tive-indu­strie moeten Euro­pese bedrijven hun aanbod en ketens opnieuw bekijken door de snelle opkomst van Azia­ti­sche concur­renten. In andere sectoren ligt de druk juist bij het kunnen bijbenen van hoge vraag. In beide gevallen bepaalt de supply­chain steeds sterker de concur­ren­tie­kracht.

Volgens Wade moeten bedrijven agentic AI daarom koppelen aan concrete bedrijfs­doelen. De waarde zit in sneller kunnen plannen, beter kunnen leveren en klanten betrouw­baarder bedienen. Daarmee komt de focus vanzelf te liggen op de vraag hoe robuust een supply­chain is wanneer de omstan­dig­heden veran­deren.

Ontwerpen voor onzekerheid

Supply­chains kregen de afge­lopen jaren te maken met een opeen­sta­pe­ling van versto­ringen. Bedrijven moeten hun ketens daarom struc­tu­reel ontwerpen op flexi­bi­li­teit. “Elke supply­chain bestaat om een klant te bedienen”, zegt Wade. “Jaren­lang lag daarbij de nadruk op effi­ci­ëntie, produc­ti­vi­teit en fore­cast accu­racy. Dat blijft belang­rijk, maar uitein­de­lijk draait het om de klant­vraag die je moet waar­maken.”

Die verschui­ving vraagt om een ander ontwerp van de keten. Bedrijven moeten vooraf bepalen waar ze kunnen scha­kelen bij versto­ringen. Denk aan alter­na­tieve leve­ran­ciers, andere produc­tie­lo­ca­ties, flexi­bele logis­tieke routes en snel­lere besluit­vor­ming bij tekorten of plot­se­linge vraag­ver­an­de­ringen. “Dat bete­kent dat je opties inbouwt voordat een crisis ontstaat”, stelt Wade. “Als een schok optreedt, wil je niet pas dan ontdekken dat je geen alter­na­tief hebt.”

Silo’s remmen de keten

Een belang­rijk obstakel zit volgens Wade in de manier waarop bedrijven hun supply­chain orga­ni­seren. Afde­lingen verbe­teren vaak hun eigen deel­proces, terwijl versto­ringen dwars door de orga­ni­satie bewegen. Een probleem in inkoop raakt productie. Een vertra­ging in logis­tiek raakt sales. Een veran­de­rende klant­vraag raakt voor­raad, plan­ning en service.

“De silo­men­ta­li­teit moet worden door­broken”, zegt Wade. “CEO’s en supply­chain­ma­na­gers kunnen die veran­de­ring aanjagen. Soms moet één onder­deel van de keten inle­veren om de totale klant­be­lofte over­eind te houden.”

Digitale collega’s met duidelijke grenzen

Tech­no­logie kan helpen om die bewe­ging te versnellen. Veel orga­ni­sa­ties beginnen de dag nu nog met overleg, dash­boards en spread­sheets om problemen te vinden en acties te bepalen. Agentic AI draait dat proces om. Digi­tale agents herkennen afwij­kingen, verge­lijken scenario’s en starten acties binnen vooraf inge­stelde grenzen.

“Stel je voor dat je ’s ochtends begint en je systeem meldt dat meer­dere agents ’s nachts al beslis­singen hebben genomen”, schetst hij. “Dan verschuift de rol van teams van inci­dent­ma­na­ge­ment naar gericht sturen.”

SAP ziet agentic AI als een volgende stap in de ontwik­ke­ling van kunst­ma­tige intel­li­gentie. Gene­ra­tieve AI helpt vooral bij tekst, samen­vat­tingen en analyses. Agentic AI kan rede­neren, keuzes voor­be­reiden en processen in gang zetten. Wade bena­drukt dat dit alleen werkt met heldere regels, betrouw­bare data en goede gover­nance.

Data en governance als fundament

“Denk aan een agent als een digi­tale collega”, zegt hij. “Een mense­lijke collega krijgt ook een opdracht, verant­woor­de­lijk­heid en grenzen. Voor agents geldt hetzelfde. Je moet ze voeden met bedrijfs­con­text, proces­kennis en duide­lijke kaders.”

Volgens SAP rust succes­volle agentic AI in de supply­chain op drie pijlers: diep­gaande proces­kennis, een sterke data­laag en gover­nance op enter­pri­se­ni­veau. Het SAP AI-plat­form onder­steunt dit door data uit zowel SAP- als niet-SAP-systemen samen te brengen in een data­fun­da­ment. AI kan die data daar­door effec­tiever gebruiken binnen de context van bedrijfs­pro­cessen.

Meer dan zestig supplychainagents

Ook Joule en Joule Studio krijgen een centrale rol. Via Joule kunnen gebrui­kers met agents werken in hun dage­lijkse processen. Met Joule Studio kunnen orga­ni­sa­ties agents ontwik­kelen en aanpassen aan hun eigen werk­wijze. Later dit jaar komen volgens Wade meer dan zestig supply­chai­na­gents beschik­baar binnen het SAP-port­folio.

Daar­naast werkt SAP aan bran­chespe­ci­fieke AI-toepas­singen voor complexe omge­vingen, zoals gere­gu­leerde productie. SAP wil bedrijven zo helpen om agents over processen heen in te zetten. Daar ligt volgens Wade de grootste waarde: in plan­ning, inkoop, productie, logis­tiek en service die beter op elkaar aansluiten.

Begin klein, schaal snel op

Wade pleit voor een prak­ti­sche aanpak. Bedrijven kunnen starten met één concreet proces in logis­tiek, plan­ning, productie of inkoop. Nieuwe ontwik­kelom­ge­vingen maken het moge­lijk om agents in korte tijd te bouwen en te testen. Het gevaar is volgens hem dat orga­ni­sa­ties blijven hangen in losse expe­ri­menten. “Klein starten is verstandig”, zegt Wade. “Maar het moet wel de eerste stap zijn in een vooraf bedacht groter plan. Als je nooit opschaalt, blijft het een acade­mi­sche oefe­ning.” 

Van pilot naar waarde

Volgens SAP vraagt agentic AI om steun vanuit de top. Zonder duide­lijke rich­ting van directie of senior mana­ge­ment blijven initi­a­tieven vaak steken op afde­lings­ni­veau. Met de juiste aanpak kan agentic AI supply­chains sneller, betrouw­baarder en klant­ge­richter maken.

“De tech­no­logie is er”, besluit Wade. “De uitda­ging voor bedrijven is hoe ze bijblijven. In mijn vijf­tien jaar bij SAP heb ik veel inno­va­tie­cycli gezien, maar deze is anders. En het tempo neemt alleen maar toe.”