Damen Shipy­ards heeft de afge­lopen jaren stevig geïn­ves­teerd in de harmo­ni­satie van zijn ERP-land­schap. Inmid­dels draait tachtig procent van de acti­vi­teiten van de wereld­wijd opere­rende scheeps­bouwer op één SAP-plat­form. Daarmee ontstaat ruimte voor een nieuwe fase: meer waarde halen uit het plat­form en AI gericht inzetten binnen de dage­lijkse operatie.

De over­stap naar RISE with SAP Private Cloud en de toevoe­ging van het SAP Busi­ness Tech­no­logy Plat­form vormen daarin belang­rijke bouw­stenen. Damen beschikt inmid­dels over een stevig digi­taal funda­ment. Daar­door kan de orga­ni­satie AI-toepas­singen steeds gerichter koppelen aan concrete bedrijfs­pro­cessen. “We zijn bewust eerst het funda­ment gaan leggen”, zegt Kenny van Sleuwen, System Archi­tect ERP bij Damen Shipy­ards. “Nu willen we de werke­lijke waarde van het plat­form eruit halen.”

Een praktische roadmap voor AI

Damen heeft voor 2026 duide­lijke doelen gesteld. De scheeps­bouwer wil AI inzetten op plekken waar mede­wer­kers direct voor­deel ervaren en waar stan­daar­di­satie helpt om processen verder te verbe­teren. “We willen ons nadruk­ke­lijk posi­ti­o­neren als front­runner”, zegt Han Coen­raad, Product Manager ERP bij Damen Shipy­ards. “De volgende gene­ratie mede­wer­kers verwacht dat ze in natuur­lijke taal met een enter­prise-systeem kunnen werken. Daar willen we klaar voor zijn.”

Damen gebruikt inmid­dels Joule voor Consul­tants, de gene­ra­tieve AI-assis­tent van SAP. Mede­wer­kers zetten deze tool in om sneller door het SAP-land­schap te navi­geren en infor­matie eenvou­diger te vinden. Dit jaar volgt de bredere uitrol van Joule als conver­sa­ti­onal inter­face voor eind­ge­brui­kers. Mede­wer­kers kunnen dan via een chatin­ter­face infor­matie opvragen en SAP-processen aansturen.

Standaardisatie waar mogelijk

Daar­naast wil Damen de eerste embedded AI-toepas­singen van SAP in gebruik nemen. Het gaat om stan­daard­func­ti­o­na­li­teit die zonder maat­werk kan worden geac­ti­veerd. Voor eind 2026 staan ook twee maat­werk­toe­pas­singen op de plan­ning. Die worden gebouwd met SAP AI Foun­da­tion en Joule Studio en richten zich op het primaire logis­tieke proces.

Die aanpak sluit aan bij de stan­daar­di­sa­tie­slag die Damen de afge­lopen jaren heeft gemaakt. Het bedrijf wil eerst benutten wat SAP en zijn ecosys­teem stan­daard bieden. Daarna kijkt het pas naar maat­werk of externe oplos­singen. “Reuse before Buy before Build”, zoals Van Sleuwen het formu­leert. Zo bouwt Damen voort op een cleane, gestan­daar­di­seerde kern en houdt het zijn SAP-land­schap beheers­baar.

AI voor efficiëntere exportprocessen

Een van de concrete AI-toepas­singen waar Damen naar kijkt, richt zich op de clas­si­fi­catie van scheeps­com­po­nenten voor inter­na­ti­o­nale export. Bij zulke zendingen spelen HS-codes een belang­rijke rol. Deze inter­na­ti­o­nale doua­neclas­si­fi­ca­tie­codes bepalen onder welke tarieven en regels onder­delen de grens over gaan. Een correcte en tijdige clas­si­fi­catie onder­steunt een soepel logis­tiek proces en helpt teams effi­ciënt samen te werken met leve­ran­ciers, trans­port­part­ners en douane.

Damen ziet hier veel poten­tieel voor auto­ma­ti­se­ring met AI. SAP biedt hier­voor een AI-agent die op basis van product­data auto­ma­tisch de juiste HS-code en het land van oorsprong kan voor­stellen. Volgens SAP ligt de nauw­keu­rig­heid van deze toepas­sing tussen de 90 en 95 procent. Voor Damen kan dit bijdragen aan snel­lere verwer­king, minder hand­matig uitzoek­werk en een consis­tenter proces over divi­sies en landen heen.

Mense­lijke controle blijft daarbij onder­deel van de werk­wijze. De kennis over clas­si­fi­catie zit voor een belang­rijk deel bij speci­a­listen binnen de orga­ni­satie. Door AI als onder­steu­ning in te zetten, wil Damen die exper­tise beter benutten en de dage­lijkse operatie verder ontlasten. Het bedrijf werkt samen met SAP aan het beschik­baar maken van deze toepas­sing binnen zijn priva­te­cloudom­ge­ving.

Meer context voor eindgebruikers

Bij de verdere uitrol van Joule kijkt Damen nadruk­ke­lijk naar de manier waarop AI aansluit op de dage­lijkse prak­tijk van mede­wer­kers. Voor de orga­ni­satie ligt de waarde vooral in de mate waarin mede­wer­kers sneller infor­matie vinden, processen beter begrijpen en acties eenvou­diger kunnen uitvoeren.

De verdere ontwik­ke­ling van Joule en de intro­ductie van de SAP Know­ledge Graph spelen daarin volgens Damen een belang­rijke rol. De Know­ledge Graph legt verbanden tussen bedrijfs­pro­cessen, orga­ni­sa­tie­struc­turen en data. Daar­door kan AI-antwoorden beter verbinden aan de context van de orga­ni­satie.

“Die context was precies wat er nog ontbrak”, zegt Van Sleuwen. “Nu heb ik er vertrouwen in dat eind­ge­brui­kers Joule gaan omarmen zoals we altijd voor ogen hadden.”