Het is begrij­pe­lijk dat werk­ne­mers in de finan­ciële sector en recla­me­we­reld zich zorgen maken over het oprukken van AI. Reor­ga­ni­sa­ties bij ABN AMRO, ING en Achmea zijn concreet en voel­baar. Maar het beeld dat AI massaal banen doet verdwijnen, klopt zeker niet voor alle sectoren. In de logis­tiek is vooral sprake van een verschui­ving, geen verdwij­ning. Om als logis­tieke sector opti­maal van AI te profi­teren worden wel orga­ni­sa­to­ri­sche en educa­tieve stappen gevraagd. Dat blijkt uit onder­zoek van de Breda Univer­sity of Applied Sciences.

AI neemt taken over, maar creëert banen

Onder­zoek laat consis­tent zien dat auto­ma­ti­se­ring taken over­neemt én nieuwe taken creëert. Gene­ra­tieve AI versterkt dat patroon: uit onder­zoek van Bryn­jolfsson, Li en Raymond (Quar­terly Journal of Econo­mics, 2025) blijkt dat de produc­ti­vi­teit gemid­deld 15 procent stijgt. Júist junior mede­wer­kers profi­teren hiervan.

Zo is in de logis­tiek te zien dat een junior planner met de hulp van AI sneller op niveau komt, niet dat deze functie wegvalt. Het World Economic Forum schetst juist dat er méér banen komen in het Future of Jobs Report (2025). Want er kwamen wereld­wijd meer nieuwe banen bij dan dat er verdwenen.

Groei Agentic AI

AI-gebruik verschuift wel naar zoge­heten Agentic AI: systemen die zelf­standig plannen en handelen. Dat minister Karre­mans verwacht dat zelf­rij­dende vracht­wa­gens uiter­lijk in 2029 op de Neder­landse weg rijden, past in dat beeld, net als de voort­gaande robo­ti­se­ring in maga­zijnen. Tege­lijk is enige nuance op zijn plaats: complexe verkeers- en maga­zijnsi­tu­a­ties laten zich nog moei­lijk volledig auto­ma­ti­seren, de beno­digde inves­te­ringen zijn hoog, en echte vervan­ging is voor­alsnog vooral zicht­baar bij grote spelers als Amazon.

De compe­ten­ties die deze verschui­ving vraagt, liggen niet op het gebied van de uitvoe­ring, maar juist op sturing, controle en opti­ma­li­satie. Onder­steu­nende func­ties zoals customer service zullen steviger worden geraakt.

Organisatorische en educatieve oplossing

TNO toonde in juni 2026 aan dat produc­ti­vi­teits­winst niet auto­ma­tisch volgt uit AI, het hangt af van hoe orga­ni­sa­ties werk herin­richten. De oplos­sing is dus orga­ni­sa­to­risch én educa­tief: omscho­ling rich­ting data-analyse, systeem­be­heer en het afhan­delen van uitzon­de­ringen. Dat vraagt een geza­men­lijke inspan­ning van werk­ge­vers, onder­wijs en over­heid.

Blijft die inves­te­ring uit, dan ontstaat in de logis­tiek geen massa­werk­loos­heid, daar­voor is de krapte te groot, maar wel een groei­ende vaar­dig­heids­kloof, neer­waartse loon­druk op routi­ne­func­ties en eento­niger werk.