Veer­kracht in de tele­com­mu­ni­catie bete­kende vroeger dat het netwerk opera­ti­o­neel moest blijven, maar door de opkomst van AI is dat niet meer voldoende. Naar­mate AI een grotere rol speelt in het beheer van de netwer­k­in­fra­struc­tuur, moeten opera­tors ervoor zorgen dat hun dien­sten naad­loos blijven func­ti­o­neren. Zeker nu de infra­struc­tuur meer verspreid raakt en data gevoe­liger wordt.

Veer­kracht is de uitda­ging die centraal staat in het thema van de Werelddag van de Tele­com­mu­ni­catie en de Infor­ma­tie­maat­schappij 2026: ʻHet versterken van de veer­kracht in een verbonden wereld’. Veer­kracht moet tegen­woordig inge­bouwd zijn in elke laag van de connec­ti­vi­teit, van de aardse netwerken en onder­zeese kabels, tot satel­lieten en data­cen­ters.

Die uitda­ging wordt alleen maar urgenter naar­mate tele­com­net­werken in omvang en complexi­teit toenemen. Ericsson voor­spelt dat het wereld­wijde mobiele data­ver­keer in 2030 280 exabytes per maand zal bereiken, terwijl het aantal 5G-abon­ne­menten naar verwach­ting 6,3 miljard zal bedragen, goed voor twee derde van alle mobiele abon­ne­menten. Meer verkeer, meer gedis­tri­bu­eerde infra­struc­tuur en meer AI-gestuurde besluit­vor­ming bete­kenen dat veer­kracht niet langer alleen een kwestie van back-end engi­nee­ring is.

In deze dyna­mi­sche omge­ving gaat de veer­kracht van tele­com­be­drijven steeds meer afhangen van drie zaken: soeve­reine controle over data, intel­li­gente orkestratie over complexere netwerken en de moge­lijk­heid om AI op een veilige manier op grote schaal in te zetten.

Soevereine controle over data

De veer­kracht van tele­com­net­werken begint met data­soe­ve­rei­ni­teit. Opera­tors kunnen simpelweg geen veer­krach­tige netwerken bouwen als ze niet weten waar gevoe­lige data naartoe stroomt, wie er toegang toe heeft of hoe deze wordt beheerd. Deze uitda­ging wordt urgenter naar­mate opera­tors onder druk staan om netwerk­data beschik­baar te stellen voor nieuwe dien­sten, samen­wer­kingen binnen het ecosys­teem en moge­lijk­heden voor het gene­reren van omzet.

Als tele­com­be­drijven hun aanbod uitbreiden met AI-dien­sten, netwerk-API’s en meer gedis­tri­bu­eerde vormen van infe­rentie, wordt soeve­rei­ni­teit net zozeer een archi­tec­to­ni­sche kwestie als een kwestie van nale­ving. Opera­tors moeten begrijpen hoe data zich verplaatst, waar deze wordt verwerkt en hoe deze wordt gedeeld in steeds complexere omge­vingen.

Ze moeten ook controle hebben over hoe data wordt bena­derd en gebruikt, op een wijze die inno­vatie onder­steunt in plaats van vertraagt. Hier kunnen plat­forms zoals van Clou­dera toege­voegde waarde leveren, door opera­tors te helpen de toegang tot data consis­tent te beheren via moge­lijk­heden zoals data lineage en een meer uniforme data fabric voor veilige data-uitwis­se­ling.

De risico’s zijn nog groter in een onze­kerder geopo­li­tiek klimaat, waar vragen over waar data naartoe reist en of deze door poten­tieel vijan­dige omge­vingen gaat, onder­deel zijn geworden van het beoor­delen van de veer­kracht.

Intelligente orkestratie over complexere netwerken

Veer­kracht hangt ook af van het vermogen van opera­tors om complexere, gedis­tri­bu­eerde netwerken te coör­di­neren zonder de gebrui­ker­s­er­va­ring in gevaar te brengen. Een belang­rijk onder­deel van de toekom­stige veer­kracht zal een nauwere inte­gratie tussen aardse en niet-aardse netwerken zijn, waarbij satel­lieten een belang­rijke back-uplaag vormen wanneer omge­vings­om­stan­dig­heden of versto­ringen in de back­haul de connec­ti­vi­teit beïn­vloeden.

Tech­ni­sche inte­gratie alleenis echter niet genoeg. Het gaat erom of de toene­mende complexi­teit kan worden opge­vangen zonder de gebrui­ker­s­er­va­ring te verstoren. Gebrui­kers geven er name­lijk niet om met welk netwerk ze verbonden zijn: ze verwachten dat de dienst altijd werkt. Dat is waar AI belang­rijk wordt, door opera­tors te helpen bij het beheren van mobi­li­teit, signa­le­ring en real­time scha­kelen tussen netwerk­om­ge­vingen, zodat de connec­ti­vi­teit naad­loos blijft.

Naad­loze connec­ti­vi­teit is belang­rijk omdat de opera­ti­o­nele druk nu al merk­baar is. Volgens de meest recente Data Readi­ness Index van Clou­dera gaf drie op de vijf respon­denten uit de tele­com­sector aan dat de pres­ta­ties van de infra­struc­tuur conse­quent opera­ti­o­nele initi­a­tieven belem­meren, het hoogste percen­tage van alle onder­zochte markten. Naar­mate nieuwe satel­liet­con­stel­la­ties deel gaan uitmaken van het connec­ti­vi­teits­land­schap, gaat de veer­kracht sterker afhangen van hoe intel­li­gent opera­tors een meer gedis­tri­bu­eerde netwerk­om­ge­ving kunnen beheren.

Dat is nu juist waar Clou­dera een kans ziet: het moge­lijk maken van gedis­tri­bu­eerde data-infra­struc­tuur die AI-toepas­singen met lage latentie en privacy dichter bij de netwer­k­rand kan onder­steunen. In die zin is de rol van AI niet om een extra laag aan complexi­teit toe te voegen, maar om te fungeren als de coör­di­na­tie­laag die netwerken helpt zich in real­time aan te passen.

AI veilig en op grote schaal inzetten

Het opbouwen van veer­kracht in het AI-tijd­perk vereist dat tele­com­be­drijven AI op een veilige manier inzetten. Netwerken kunnen niet veer­krach­tiger worden als de systemen die hierin beslis­singen nemen moei­lijk te beheren, te moni­toren of te vertrouwen blijven. Traceer­baar­heid is voortaan nood­za­ke­lijk.

Veel tele­com­be­drijven staan nog aan het begin van hun AI-ontwik­ke­lings­proces, en die voor­zich­tig­heid blijft de snel­heid van de imple­men­tatie bepalen. Opera­tors blijven risi­co­mij­dend, en velen vrezen nog dat de intro­ductie van AI in het netwerk dien­sten kan verstoren die ze zich niet kunnen veroor­loven te onder­breken. Daarom is de grootste uitda­ging niet het prin­ci­pieel omarmen van AI, maar het bouwen van de beno­digde opera­ti­o­nele basis om het op een verant­woorde wijze en grote schaal te gebruiken.

Dit bete­kent dat de juiste data­work­flows, gover­nan­ce­mo­dellen en mecha­nismen voor moni­to­ring en verant­woor­ding moeten worden geïm­ple­men­teerd voordat AI wordt door­ge­voerd in de opera­ti­o­nele processen van live netwerken. McKinsey ontdekte dat hoewel zo’n 50% van de C‑level execu­tives in de tele­com­sector aangeeft al impact te zien van AI en gene­ra­tieve AI, 45% data nog steeds ziet als de belang­rijkste belem­me­ring voor het opschalen van AI-agents. De uitda­ging is niet een gebrek aan ambitie, maar of de funda­menten sterk genoeg zijn om AI in de productie te onder­steunen.

Die kloof is vooral zicht­baar bij agen­ti­sche AI. Hoewel de ontwik­ke­ling op dit gebied aan momentum wint en de AI-RAN Alli­ance indruk­wek­kende demo’s presen­teerde op MWC 2026, blijft het gesprek gewor­teld in expe­ri­menten, mense­lijk toezicht en onop­ge­loste vragen over waar­borgen en soeve­rei­ni­teit. Tele­com­be­drijven willen profi­teren van AI-opera­tions en agen­ti­sche auto­ma­ti­se­ring, maar de veer­kracht zal uitein­de­lijk afhangen van de vraag of ze deze systemen kunnen schalen met het juiste toezicht, verklaar­baar­heid, obser­veer­baar­heid en verant­woor­dings­me­cha­nismen.

Naar­mate netwerken slimmer worden, worden ze ook moei­lijker te beheren. Meer auto­ma­ti­se­ring, meer gedis­tri­bu­eerde infra­struc­tuur en meer data die zich over meer omge­vingen verplaatsen, kunnen tele­com­be­drijven adap­tiever maken, maar ook kwets­baarder als de funda­menten zwak zijn.

Als oplos­sings­rich­ting is het belang­rijk om veer­kracht vanaf dag één toe te voegen aan de manier waarop data wordt beheerd, netwerken worden geor­ke­streerd en AI wordt ingezet. Voor opera­tors ligt de echte onder­schei­dende kans in het bouwen van netwerken die betrouw­baar, beheers­baar en veer­krachtig blijven naar­mate intel­li­gentie dieper in hun infra­struc­tuur wordt geïn­te­greerd.