ensai Agentic ITOps-plat­form. Agents lezen live opera­ti­o­nele signalen, rede­neren over de bedrijfs­con­text en bevelen op bewijs geba­seerde acties aan, terwijl mense­lijke experts deze vali­deren en uitvoeren. Het is een eerste stap naar opera­ti­o­nele processen die behoeften en vragen wegnemen in plaats van deze alleen sneller op te lossen.

Redeneren en context interpreteren 

Al tien jaar lang vertrouwen bedrijven op scripts die taken en processen auto­ma­ti­seren, maar niet kunnen rede­neren, context inter­pre­teren of systeem­over­stij­gend werken. Dit resul­teert in gefrag­men­teerde tools, geïso­leerde kennis en een gebrek aan systeem­in­tel­li­gentie. Tensai for Reaso­ning Ops dicht dit gat door beslis­singen te baseren op opera­ti­o­nele context afkom­stig van obser­va­bi­lity, confi­gu­ra­tie­be­heer­da­ta­bases (CMDB’s), topo­logie, wijzi­gings- en afhan­ke­lijk­heids­data. In Tensai for Reaso­ning Ops rede­neren agents over signalen, context en beleid in plaats van uitslui­tend te vertrouwen op gescripte auto­ma­ti­se­ring. Ze door­lopen een continue, gecon­tro­leerde cyclus die van detectie via evalu­atie, veri­fi­catie, actie en leren verloopt – volgens één enkele regel: geen signaal, geen veilige actie.

Vier ideeën onder­scheiden het model:

• Bewijs leveren: er wordt geen aanbe­ve­ling gedaan zonder onder­steu­nende signalen en context
• Conform poli­cies: elke beslis­sing wordt getoetst aan risico’s en beleid voordat deze mensen bereikt
• Orga­ni­sa­tie­breed: agents rede­neren over silo’s heen die mensen en scripts als gescheiden beschouwen
• Zelf­ver­be­te­rend: elk geva­li­deerd resul­taat maakt de volgende beslis­sing beter

Autonome processen en preventief uitvoeren van taken

Tensai for Reaso­ning Ops is de eerste live fase in Hexaware’s Tensai-ontwik­ke­lingstra­ject van tradi­ti­o­nele processen en auto­ma­ti­se­ring, naar auto­nome processen en het preven­tief uitvoeren van taken. De eerste resul­taten richten zich op het verbe­teren van de opera­ti­o­nele effi­ci­ëntie, servi­ce­kwa­li­teit en vraag­re­ductie.

Tensai for Reaso­ning Ops is, gemeten ten opzichte van de pre-AI-base­line van elke klant, gericht op een 25–40% snel­lere MTTR, 35–45% minder hand­ma­tige hande­lingen, 10–18% lagere servi­ce­kosten, 10–20% betere SLA en gebrui­ker­s­er­va­ring, en 5–12% minder inci­denten. De resul­taten kunnen per omge­ving verschillen en worden geva­li­deerd aan de hand van klant­spe­ci­fieke basis­me­tingen en de Tensai Customer Value Score­card. Tensai for Reaso­ning Ops is nu beschik­baar voor middel­grote tot grote onder­ne­mingen.

“Met Tensai for Reaso­ning Ops helpen we bedrijven de over­stap te maken van reac­tieve onder­steu­ning naar meer auto­nome, zelf­her­stel­lende IT-opera­ties.” Het plat­form brengt rede­ne­ring, bewijs en gover­nance in opera­ti­o­nele beslis­singen, zodat klanten hand­ma­tige inter­ven­ties kunnen redu­ceren, de betrouw­baar­heid van SLA’s kunnen verbe­teren en een sterker pad naar preven­tieve opera­tions kunnen uitstip­pelen”, aldus R Srik­rishna, CEO & Execu­tive Director van Hexa­ware.

“Naar­mate bedrijven AI in hun IT-opera­tions imple­men­teren, ligt de kans om verder te gaan dan alleen het sneller afhan­delen van tickets en te streven naar het vermin­deren van voor­spel­bare vraag voordat deze in de wachtrij van de IT-opera­tions terecht­komt. Tensai for Reaso­ning Ops helpt orga­ni­sa­ties de oorzaken van de vraag aan te pakken in plaats van er alleen maar op te reageren”, aldus Siddharth Dhar, Presi­dent & Global Head – AI van Hexa­ware.