Clou­dera heeft haar nieuwste onder­zoek, ‘The Great AI Re-Archi­tec­ture’, gepu­bli­ceerd. Daarin is een funda­men­tele verschui­ving van de IT binnen orga­ni­sa­ties te zien omdat ze hun data-archi­tec­turen heront­werpen om te voldoen aan de eisen van AI. De belang­rijkste conclusie is dat hoewel de adoptie van AI main­stream is geworden, verou­derde data-archi­tec­turen de moge­lijk­heden om AI veilig, effi­ciënt en kosten­ef­fec­tief op te schalen steeds meer beperken. Het onder­zoeks­rap­port is geba­seerd op de reac­ties van 1500 Enter­prise Archi­tects, Cloud Infra­struc­ture Leads en Data Archi­tects wereld­wijd. 

AI-herarchitectuur

Hoewel 77% van de orga­ni­sa­ties actief AI gebruikt, heeft bijna iedereen (95%) AI-initi­a­tieven het afge­lopen jaar uitge­steld of gean­nu­leerd, door uitda­gingen op het gebied van data­be­heer, compli­ance of regel­ge­ving. Om deze uitda­gingen te over­winnen, geeft 72% aan dat hun huidige data-archi­tec­tuur een ingrij­pende herzie­ning nodig heeft om te voldoen aan de toekom­stige AI-vereisten. Dit sugge­reert dat de huidige infra­struc­tuur niet is gebouwd voor de eisen van moderne AI.

Samen bena­drukken de bevin­dingen uit het onder­zoeks­rap­port wat Clou­dera ´de grote AI-herar­chi­tec­tuur’ noemt: de massale over­gang van tradi­ti­o­nele data-archi­tec­turen naar hybride omge­vingen die orga­ni­sa­ties in staat stellen betrouw­bare AI toe te passen op betrouw­bare data, waar die zich ook bevindt.

“Het huidige AI-tijd­perk dwingt orga­ni­sa­ties om de funda­menten van hun tech­no­lo­gi­sche infra­struc­tuur te herzien”, aldus Sergio Gago, Chief Tech­no­logy Officer bij Clou­dera. “Veel orga­ni­sa­ties ontdekken dat de archi­tec­turen die gebouwd zijn voor tradi­ti­o­nele analyses niet ontworpen zijn voor de schaal­baar­heid, gover­nance en flexi­bi­li­teit die AI tegen­woordig vereist. Het succes hangt daarom vooral af van het bouwen van een data­fun­da­ment dat orga­ni­sa­ties de vrij­heid geeft om AI in te zetten waar dat het meest zinvol is, zonder conces­sies te doen aan controle of bevei­li­ging.”

Hero­ri­ën­tatie van de bedrijfs­in­fra­struc­tuur

AI is allang niet meer beperkt tot geïso­leerde pilot­pro­jecten, maar bij veel orga­ni­sa­ties al vergaand geïn­te­greerd in de bedrijfs­voe­ring. Naar­mate ze AI binnen de hele orga­ni­satie inzetten, komt er steeds meer druk te staan op de infra­struc­tuur, die nooit ontworpen was voor AI-toepas­singen op grote schaal.

Drie­kwart (75%) van de respon­denten geeft aan dat AI-inte­gra­ties de data­op­slag en archi­tec­tuur van hun orga­ni­satie hebben veran­derd, terwijl 84% melding maakt van hogere infra­struc­tuur­kosten als gevolg van AI-workloads. Deze bevin­dingen sugge­reren dat orga­ni­sa­ties niet alleen hero­ver­wegen waar data zich bevindt, maar ook hoe deze wordt beheerd, gere­gu­leerd en aan AI-systemen wordt gele­verd.

Governance wordt fundamentele succesfactor

Naar­mate orga­ni­sa­ties AI opschalen, wordt gover­nance een funda­men­tele succes­factor. Eerder dit jaar bleek uit de Data Readi­ness Index van Clou­dera dat 75% van de orga­ni­sa­ties aangaf dat AI de beper­kingen van hun tradi­ti­o­nele gover­nan­ce­pro­cessen bloot­legt. Dit recente wereld­wijde onder­zoek sugge­reert dat deze uitda­gingen alleen maar toenemen naar­mate de adoptie van AI groeit.

Bijna drie­kwart (73%) van de respon­denten zegt dat AI data gover­nance complexer heeft gemaakt. Ruim de helft (55%) meldt dat ze de afge­lopen 12 maanden al meer dan zes AI-projecten hebben uitge­steld of gean­nu­leerd vanwege uitda­gingen op het gebied van governance‑, compli­ance- of regel­ge­ving.

De uitda­ging wordt versterkt door de toene­mende versprei­ding van data. Bijna alle respon­denten (97%) geven aan dat ze minstens maan­de­lijks data tussen verschil­lende omge­vingen verplaatsen. Consis­tente gover­nance in cloud‑, private cloud‑, on-premises- en edge-omge­vingen is daarom van essen­tieel belang voor het veilig opschalen van AI.

Hybride architecturen worden nieuwe bedrijfsstandaard

Orga­ni­sa­ties kiezen steeds vaker voor hybride archi­tec­turen om een balans te vinden tussen pres­ta­ties, gover­nance, kosten en flexi­bi­li­teit, die alle­maal cruciaal zijn voor het succes van AI. Twee derde (66%) van de respon­denten geeft aan dat ze het afge­lopen jaar AI-workloads van publieke cloudom­ge­vingen terug naar private cloud- of on-premises infra­struc­tuur hebben verplaatst. Dit duidt op een bredere verschui­ving naar hybride archi­tec­turen, zodat orga­ni­sa­ties AI-workloads kunnen uitvoeren waar ze het beste pres­teren.

Voor­uit­kij­kend inves­teren orga­ni­sa­ties in cloud‑, on-premi­ses‑, edge- en hybride omge­vingen in plaats van te vertrouwen op één enkel imple­men­ta­tie­model. Een kwart (25%) van de respon­denten geeft aan dat ze de komende twee jaar prio­ri­teit willen geven aan een hybride archi­tec­tuur. Dit beves­tigt dat de toekomst van AI in de bedrijfs­om­ge­ving mede zal worden bepaald door flexi­bi­li­teit in plaats van één enkele infra­struc­tuur­stra­tegie.

Toekomst AI-toepassingen hangt af van hybride data-architecturen

De adoptie van AI is niet langer de door­slag­ge­vende factor, AI-opti­ma­li­satie is dat wel. Orga­ni­sa­ties die hun data-archi­tec­turen moder­ni­seren om data consis­tent te beheren en AI in te zetten waar dat het meest zinvol is, zullen goed gepo­si­ti­o­neerd zijn om schaal­bare, veilige AI en duur­zame bedrijfs­waarde te leveren.

Deze thema’s staan volgende week centraal tijdens Clou­dera EVOLVE Singapore. In het volle­dige rapport is meer te  lezen over hoe orga­ni­sa­ties hun data­fun­da­menten voor­be­reiden op zake­lijke AI-toepas­singen.

Methodologie

Het onder­zoek, in opdracht van Clou­dera verzorgd door Wake­field Research, is uitge­voerd onder 1.500 Enter­prise Archi­tects, Cloud Infra­struc­ture Leads en Data Archi­tects bij orga­ni­sa­ties met een mini­male omvang van 1.000 werk­ne­mers in alle markten, met uitzon­de­ring van Spanje, Singapore en Zuid-Afrika, waar de mini­male bedrijfs­om­vang 250 werk­ne­mers was. Het onder­zoek is uitge­voerd in 3 regio’s en 9 markten: Amerika (VS (n=600), Canada (n=100), Brazilië (n=100)), EMEA (Zuid-Afrika (n=100), Spanje (n=100), VK (n=200)) en APAC (Singapore (n=100), India (n=100), Japan (n=100)) tussen 5 juni en 22 juni 2026, met behulp van een uitno­di­ging per e‑mail en een online enquête.