SAP trekt €100 miljoen uit om AI-agents bij klanten te versnellen

SAP trekt €100 miljoen uit om AI-agents bij klanten te versnellen

Neder­landse bedrijven expe­ri­men­teren volop met AI, maar volgens SAP blijft het vaak bij toepas­singen voor persoon­lijke produc­ti­vi­teit, zoals het schrijven van e‑mails of het samen­vatten van verga­de­ringen. De volgende stap ligt volgens het soft­wa­re­be­drijf in AI-agents die meewerken in bedrijfs­pro­cessen, bijvoor­beeld binnen sales, service, commerce en marke­ting. Voor het versnellen van die ontwik­ke­ling stelt SAP een inno­va­tie­pro­gramma van 100 miljoen euro beschik­baar voor bestaande klanten. 

Per project kan tot 100.000 euro worden ingezet om een eerste AI-toepas­sing in productie te brengen. Dat vertellen Mark Niemiec, Global Chief Revenue Officer of Customer Expe­rience bij SAP, en Alex Timlin, Chief Expert for Customer Expe­rience and CRM Solu­tions bij SAP. Neder­landse orga­ni­sa­ties zijn nog terug­hou­dend: op dit moment zijn er volgens SAP nog geen Neder­landse aanvragen inge­diend. Volgens Timlin laat dat zien dat veel orga­ni­sa­ties AI nog vooral onder­zoeken, terwijl de volgende stap juist ligt in concrete imple­men­ta­ties.

AI moet onderdeel worden van bedrijfsprocessen

De rol van AI verschuift snel. Gene­ra­tieve AI wordt tegen­woordig vooral gebruikt voor losse taken, zoals het opstellen van teksten of het samen­vatten van docu­menten. AI-agents kunnen meer: ze kunnen zelf­standig onder­delen van bedrijfs­pro­cessen onder­steunen, zolang toegang tot bedrijfs­data en rechten goed gere­geld zijn.

In service kan een AI-agent klant­vragen analy­seren, samen­vatten en door­zetten naar de juiste mede­werker. Binnen sales kan een agent auto­ma­tisch infor­matie uit klant­ge­sprekken vast­leggen en een passende vervolgstap voor­stellen. In commerce kan AI helpen bij prijs­voor­stellen, promo­ties en voor­raad­be­slis­singen.

“Customer expe­rience gaat niet alleen over verkopen”, zegt Niemiec. “Het gaat erom dat je klanten helpt hun probleem op te lossen. Daar­voor heb je context nodig.”

Silo’s beperken de klantervaring

De SAP-bestuur­ders zijn van mening dat het bij veel orga­ni­sa­ties nog ontbreekt aan die context. Hoewel bedrijven de afge­lopen jaren hebben geïn­ves­teerd in CRM, ERP, commerce, marke­tingsoft­ware en data­plat­formen, werken die systemen vaak nog onvol­doende samen. Daar­door moeten mede­wer­kers infor­matie uit verschil­lende appli­ca­ties verza­melen voordat zij een klant kunnen helpen.

Dat heeft direct invloed op de klan­t­er­va­ring. Een leve­ring die vertra­ging oploopt, raakt niet alleen de logis­tiek, maar ook service, sales en finance. Wanneer infor­matie verspreid staat over meer­dere systemen, wordt het moei­lijk om klanten snel en consis­tent te helpen.

Timlin ziet dat AI-agents juist in die processen waarde toevoegen. Niet door mede­wer­kers te vervangen, maar door repe­ti­tieve werk­zaam­heden over te nemen en rele­vante infor­matie auto­ma­tisch beschik­baar te maken.

Innovatieprogramma moet drempel verlagen

Met het inno­va­tie­pro­gramma wil SAP orga­ni­sa­ties helpen de stap te zetten van expe­ri­ment naar productie. Het programma is niet beperkt tot SAP-tech­no­logie. Klanten kunnen SAP-data combi­neren met AI-modellen en data uit onder meer Data­bricks, Snow­flake, Micro­soft Azure, Google Cloud, OpenAI, Anthropic en AWS.

De SAP-bestuur­ders benoemen dat een eerste project niet groot hoeft te zijn. Een AI-agent die servi­ce­vragen sneller verwerkt, salesad­mi­ni­stratie auto­ma­ti­seert of product­in­for­matie beter beschik­baar maakt, kan al voldoende zijn om de meer­waarde aan te tonen. Belang­rijk is volgens Timlin dat orga­ni­sa­ties beginnen met een concreet bedrijfs­pro­bleem en niet met de tech­no­logie zelf.

Vertrouwen vraagt om duidelijke grenzen

Orga­ni­sa­ties moeten AI-agents behan­delen als digi­tale colle­ga’s, vinden Timlin en Niemiec. Ze krijgen een duide­lijke opdracht, toegang tot rele­vante infor­matie en werken binnen vooraf vast­ge­stelde grenzen. Trans­pa­rantie speelt daarbij een belang­rijke rol.

Vertrouwen ontstaat door trans­pa­rantie”, zegt Timlin. “Je moet laten zien wat er gebeurt, welke kaders gelden en waar de agent actief is. Dan bouw je vertrouwen stap voor stap op.”

Van pilot naar productie

De bood­schap van SAP aan Neder­landse bedrijven is duide­lijk: blijf niet hangen in expe­ri­menten, maar zet AI in waar mede­wer­kers en klanten er direct voor­deel van hebben. SAP stelt dat de grootste waarde niet ligt in losse AI-tools, maar in AI-agents die onder­deel worden van dage­lijkse bedrijfs­pro­cessen.

redactie@ai-visie

8 juli 2026 - 07:07

WEERGAVEN

0 Reacties

Gerelateerde berichten

Vier stappen om de transitie naar natuurlijke taalmodellen te managen

Vier stappen om de transitie naar natuurlijke taalmodellen te managen

Europees consortium wil AI-infrastructuur terug naar eigen bodem halen

Europees consortium wil AI-infrastructuur terug naar eigen bodem halen

Onderzoek: ‘Platform engineering wordt fundament onder AI in de IT-operatie”

Onderzoek: ‘Platform engineering wordt fundament onder AI in de IT-operatie”

Nog geen gerelateerde berichten...

0 Reactie(s)

0 Reacties

Plaats Een Reactie

Je e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *

Share This