SAP neemt Dremio over voor open data lakehouseplatform

SAP neemt Dremio over voor open data lakehouseplatform

SAP heeft een over­een­komst gesloten voor de over­name van Dremio. Dremio levert een open data lake­hou­se­plat­form dat bedrijfs­data sneller geschikt maakt voor analyses en AI-toepas­singen. Met de voor­ge­nomen over­name breidt SAP de moge­lijk­heden van SAP Busi­ness Data Cloud verder uit. Orga­ni­sa­ties kunnen daarmee SAP-data en data uit andere systemen eenvou­diger combi­neren voor real­time analyses en agentic AI. De finan­ciële details van de trans­actie zijn niet bekend­ge­maakt. De over­name moet nog worden goed­ge­keurd door de toezicht­hou­ders.

Versnipperde data hinderen AI-projecten

Veel AI-projecten bij bedrijven leveren te weinig waarde op. De oorzaak ligt vaak niet bij de AI-modellen, maar bij de data erachter. Deze data staan verspreid over verschil­lende systemen, zitten vast in gesloten formaten of missen de zake­lijke context die nodig is voor goede besluit­vor­ming. Daar­door blijven pilots hangen, kost het koppelen van nieuwe data­bronnen veel tijd en ontstaat er dubbel werk voor data­teams. Ook groeit het compli­an­ce­ri­sico wanneer orga­ni­sa­ties niet goed kunnen uitleggen hoe een AI-gedreven beslis­sing tot stand komt.

Dremio vermin­dert die versnip­pe­ring. Het plat­form maakt data uit verschil­lende bronnen toegan­ke­lijker en beter bruik­baar voor analyse en AI. Na afron­ding van de over­name wil SAP de tech­no­logie combi­neren met SAP Busi­ness Data Cloud en SAP HANA Cloud. Klanten krijgen daar­door sneller toegang tot betrouw­bare, goed beheerde en AI-ready data.

Open basis voor SAP- en niet-SAP-data

Na afron­ding van de over­name krijgt SAP Busi­ness Data Cloud een enter­prise lake­house dat native werkt met Apache Iceberg. Apache Iceberg is een open stan­daard voor tabellen in grote dataom­ge­vingen. Door deze stan­daard als basis te gebruiken, hoeven orga­ni­sa­ties data niet eerst te verplaatsen of om te zetten naar een ander formaat.

SAP-data en niet-SAP-data kunnen daar­door naast elkaar bestaan op dezelfde open basis. Bedrijven krijgen een bredere analy­se­laag over hun verschil­lende data­bronnen heen. SAP HANA Cloud blijft daarbij de in-memory engine voor real­time trans­ac­ties en opera­ti­o­nele pres­ta­ties.

Schaalbare analyse zonder vaste capaciteit

Het lake­hou­se­plat­form van Dremio verbe­tert ook de kosten­struc­tuur en schaal­baar­heid van bedrijfs­ana­lyses. Het plat­form werkt server­less en elas­tisch. De capa­ci­teit groeit auto­ma­tisch mee wanneer de vraag stijgt en neemt weer af wanneer die vraag daalt. Orga­ni­sa­ties hoeven daar­door minder vaste capa­ci­teit vooraf in te richten en lopen minder snel tegen pres­ta­tie­grenzen aan op piek­mo­menten.

SAP wil met Dremio ook een univer­sele, open cata­logus leveren op basis van Apache Polaris en de open Apache Iceberg REST Catalog API. Binnen SAP Busi­ness Data Cloud moet deze cata­logus dienen als vind­plaats en seman­ti­sche laag voor data. Elke gekop­pelde engine, van SAP of daar­buiten, krijgt via deze cata­logus toegang tot dezelfde zake­lijke context. Denk aan bete­kenis, onder­linge rela­ties, toegangs­rechten en herkomst van data. De cata­logus vormt ook de basis voor de SAP Know­ledge Graph. Daarin legt SAP zake­lijke rela­ties, orga­ni­sa­tie­struc­turen, wette­lijke clas­si­fi­ca­ties en data­lijnen tussen systemen vast als onder­deel van het data­model.

Dremio neemt datadrempel weg

Dremio speelt een actieve rol in opens­our­ce­pro­jecten die centraal staan in het plat­form, waar­onder Apache Iceberg, Apache Polaris en Apache Arrow. SAP geeft aan dat het in deze projecten blijft inves­teren.

“Enter­prise AI loopt niet vast omdat de modellen tekort­schieten, maar omdat de data niet klaar zijn voor AI-agents”, zegt Philipp Herzig, CTO van SAP SE. “Dremio neemt die drempel weg. In combi­natie met SAP Busi­ness Data Cloud helpen we klanten om ruwe, versnip­perde data om te zetten in betrouw­bare, AI-ready inzichten binnen één open plat­form.”

SAP verwacht de trans­actie in het derde kwar­taal van 2026 af te ronden. De afron­ding hangt af van gebrui­ke­lijke voor­waarden, waar­onder goed­keu­ring door toezicht­hou­ders.

redactie@ai-visie

5 mei 2026 - 09:05

WEERGAVEN

0 Reacties

Gerelateerde berichten

SAP en Expertum moderniseren integratielandschap Ecotone

SAP en Expertum moderniseren integratielandschap Ecotone

Van agency naar techbedrijf: Snakeware richt zich volledig op data‑ en AI‑architectuur

Van agency naar techbedrijf: Snakeware richt zich volledig op data‑ en AI‑architectuur

HPE introduceert self-driving netwerken om AI-native processen versnellen

HPE introduceert self-driving netwerken om AI-native processen versnellen

Nog geen gerelateerde berichten...

0 Reactie(s)

0 Reacties

Plaats Een Reactie

Je e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *

Share This