SAP neemt Dremio over voor open data lakehouseplatform

SAP neemt Dremio over voor open data lakehouseplatform

SAP heeft een over­een­komst gesloten voor de over­name van Dremio. Dremio levert een open data lake­hou­se­plat­form dat bedrijfs­data sneller geschikt maakt voor analyses en AI-toepas­singen. Met de voor­ge­nomen over­name breidt SAP de moge­lijk­heden van SAP Busi­ness Data Cloud verder uit. Orga­ni­sa­ties kunnen daarmee SAP-data en data uit andere systemen eenvou­diger combi­neren voor real­time analyses en agentic AI. De finan­ciële details van de trans­actie zijn niet bekend­ge­maakt. De over­name moet nog worden goed­ge­keurd door de toezicht­hou­ders.

Versnipperde data hinderen AI-projecten

Veel AI-projecten bij bedrijven leveren te weinig waarde op. De oorzaak ligt vaak niet bij de AI-modellen, maar bij de data erachter. Deze data staan verspreid over verschil­lende systemen, zitten vast in gesloten formaten of missen de zake­lijke context die nodig is voor goede besluit­vor­ming. Daar­door blijven pilots hangen, kost het koppelen van nieuwe data­bronnen veel tijd en ontstaat er dubbel werk voor data­teams. Ook groeit het compli­an­ce­ri­sico wanneer orga­ni­sa­ties niet goed kunnen uitleggen hoe een AI-gedreven beslis­sing tot stand komt.

Dremio vermin­dert die versnip­pe­ring. Het plat­form maakt data uit verschil­lende bronnen toegan­ke­lijker en beter bruik­baar voor analyse en AI. Na afron­ding van de over­name wil SAP de tech­no­logie combi­neren met SAP Busi­ness Data Cloud en SAP HANA Cloud. Klanten krijgen daar­door sneller toegang tot betrouw­bare, goed beheerde en AI-ready data.

Open basis voor SAP- en niet-SAP-data

Na afron­ding van de over­name krijgt SAP Busi­ness Data Cloud een enter­prise lake­house dat native werkt met Apache Iceberg. Apache Iceberg is een open stan­daard voor tabellen in grote dataom­ge­vingen. Door deze stan­daard als basis te gebruiken, hoeven orga­ni­sa­ties data niet eerst te verplaatsen of om te zetten naar een ander formaat.

SAP-data en niet-SAP-data kunnen daar­door naast elkaar bestaan op dezelfde open basis. Bedrijven krijgen een bredere analy­se­laag over hun verschil­lende data­bronnen heen. SAP HANA Cloud blijft daarbij de in-memory engine voor real­time trans­ac­ties en opera­ti­o­nele pres­ta­ties.

Schaalbare analyse zonder vaste capaciteit

Het lake­hou­se­plat­form van Dremio verbe­tert ook de kosten­struc­tuur en schaal­baar­heid van bedrijfs­ana­lyses. Het plat­form werkt server­less en elas­tisch. De capa­ci­teit groeit auto­ma­tisch mee wanneer de vraag stijgt en neemt weer af wanneer die vraag daalt. Orga­ni­sa­ties hoeven daar­door minder vaste capa­ci­teit vooraf in te richten en lopen minder snel tegen pres­ta­tie­grenzen aan op piek­mo­menten.

SAP wil met Dremio ook een univer­sele, open cata­logus leveren op basis van Apache Polaris en de open Apache Iceberg REST Catalog API. Binnen SAP Busi­ness Data Cloud moet deze cata­logus dienen als vind­plaats en seman­ti­sche laag voor data. Elke gekop­pelde engine, van SAP of daar­buiten, krijgt via deze cata­logus toegang tot dezelfde zake­lijke context. Denk aan bete­kenis, onder­linge rela­ties, toegangs­rechten en herkomst van data. De cata­logus vormt ook de basis voor de SAP Know­ledge Graph. Daarin legt SAP zake­lijke rela­ties, orga­ni­sa­tie­struc­turen, wette­lijke clas­si­fi­ca­ties en data­lijnen tussen systemen vast als onder­deel van het data­model.

Dremio neemt datadrempel weg

Dremio speelt een actieve rol in opens­our­ce­pro­jecten die centraal staan in het plat­form, waar­onder Apache Iceberg, Apache Polaris en Apache Arrow. SAP geeft aan dat het in deze projecten blijft inves­teren.

“Enter­prise AI loopt niet vast omdat de modellen tekort­schieten, maar omdat de data niet klaar zijn voor AI-agents”, zegt Philipp Herzig, CTO van SAP SE. “Dremio neemt die drempel weg. In combi­natie met SAP Busi­ness Data Cloud helpen we klanten om ruwe, versnip­perde data om te zetten in betrouw­bare, AI-ready inzichten binnen één open plat­form.”

SAP verwacht de trans­actie in het derde kwar­taal van 2026 af te ronden. De afron­ding hangt af van gebrui­ke­lijke voor­waarden, waar­onder goed­keu­ring door toezicht­hou­ders.

redactie@ai-visie

5 mei 2026 - 09:05

WEERGAVEN

0 Reacties

Gerelateerde berichten

Prem AI komt uit stealth met Fluso en zet in op soevereine AI voor gevoelige bedrijfsdata

Prem AI komt uit stealth met Fluso en zet in op soevereine AI voor gevoelige bedrijfsdata

Gartner: meeste mainframe-exitprojecten lopen vast door overschatting van generatieve AI

Gartner: meeste mainframe-exitprojecten lopen vast door overschatting van generatieve AI

‘Logistieke sector hoeft niet wakker te liggen van AI’

‘Logistieke sector hoeft niet wakker te liggen van AI’

Nog geen gerelateerde berichten...

0 Reactie(s)

0 Reacties

Plaats Een Reactie

Je e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *

Share This