Prem AI treedt naar buiten met Fluso, een nieuwe AI-werk­ruimte ofwel AI-workspace voor orga­ni­sa­ties die kunst­ma­tige intel­li­gentie willen gebruiken zonder de controle over hun data, modellen en infra­struc­tuur uit handen te geven. Het bedrijf, dat R&D en opera­ti­o­nele acti­vi­teiten in Zwit­ser­land heeft, posi­ti­o­neert Fluso nadruk­ke­lijk als een soeve­rein alter­na­tief voor alge­mene AI-plat­formen zoals Claude for Enter­prise en ChatGPT.

De timing is opval­lend. Steeds meer orga­ni­sa­ties gebruiken AI voor kennis­werk, docu­ment­ana­lyse, besluit­vor­ming en work­flo­w­au­to­ma­ti­se­ring, maar hebben tege­lijk steeds minder zicht op de modellen en infra­struc­tuur die daar­onder liggen. Zeker in sectoren als zorg, over­heid, juri­di­sche dienst­ver­le­ning en finan­ciële dienst­ver­le­ning is dat een probleem. Daar gaat het vaak om gevoe­lige data, strenge compli­ance-eisen en processen die niet zomaar afhan­ke­lijk mogen worden van externe leve­ran­ciers of veran­de­rende toegangs­voor­waarden.

Fluso moet volgens Prem AI juist in dat span­nings­veld een oplos­sing bieden. Het plat­form is opgezet als een veilige appli­ca­tie­laag bovenop open-weight modellen. Dat bete­kent dat orga­ni­sa­ties niet afhan­ke­lijk zijn van gesloten modellen van één commer­ciële aanbieder, maar AI kunnen draaien in omge­vingen waar zij zelf controle over houden. Prem AI noemt onder meer on-premises, air-gapped en confi­den­tial compu­ting-omge­vingen als moge­lijke inzet­mo­dellen.

Daarmee kiest het bedrijf duide­lijk voor de snel­groei­ende markt voor soeve­reine AI. Die draait niet alleen om de locatie van data, maar ook om de vraag wie toegang heeft tot modellen, hoe workloads worden uitge­voerd, welke infra­struc­tuur wordt gebruikt en of orga­ni­sa­ties kunnen aantonen wat er met hun infor­matie gebeurt. Voor veel bedrijven is AI inmid­dels niet langer een expe­ri­men­teel hulp­middel, maar een onder­deel van kritieke werk­pro­cessen. Juist daar­door wordt de afhan­ke­lijk­heid van gehuurde modellen en externe cloudom­ge­vingen stra­te­gisch gevoe­liger.

Fluso onder­scheidt zich volgens Prem AI boven­dien van tradi­ti­o­nele AI-tools doordat het niet alleen reageert op prompts van gebrui­kers. Het plat­form werkt met AI-agents die continu op de achter­grond context opbouwen uit dage­lijkse acti­vi­teiten en gekop­pelde bedrijfs­sys­temen. Daar­door kunnen zij taken herkennen, prio­ri­teren en uitvoeren terwijl het werk zich ontwik­kelt. In plaats van een losse chatbot wil Prem AI dus een AI-omge­ving bieden die dichter tegen bestaande bedrijfs­pro­cessen aanligt.

Het bedrijf claimt dat de tech­no­logie al in de prak­tijk wordt gebruikt. Producten van Prem AI zouden inmid­dels meer dan zestien miljoen zorg­do­cu­menten hebben verwerkt, meer dan drie­dui­zend uur work­flo­w­au­to­ma­ti­se­ring per kwar­taal ople­veren en ruim vijftig maat­werk-AI-work­flows in productie onder­steunen. Het gaat daarbij om toepas­singen in sectoren waar controle, audi­ta­bi­lity en vertrou­we­lijk­heid zwaar wegen.

Een belang­rijk deel van de propo­sitie zit in de combi­natie van open-weight modellen en hard­wa­re­ma­tige bevei­li­ging. Prem AI werkt naar eigen zeggen samen met Nvidia, Intel, AMD en de Confi­den­tial Compu­ting Consor­tium van de Linux Foun­da­tion. Het doel is AI-modellen te hosten in versleu­telde GPU-omge­vingen, waarbij data­lekken moeten worden voor­komen en orga­ni­sa­ties meer zeker­heid krijgen over de uitvoe­ring van hun AI-workloads. Ook werkt het bedrijf samen met Deep­gram om vertrou­we­lijke spraak-naar-tekst­toe­pas­singen moge­lijk te maken voor audio- en voice­wor­kloads.

De lance­ring van Fluso valt samen met een bredere discussie over de betrouw­baar­heid van toegang tot commer­ciële AI-modellen. Vorige week moest Anthropic de toegang tot zijn nieuwste modellen Fable 5 en Mythos 5 abrupt opschorten na een Ameri­kaanse over­heids­richt­lijn rond export­con­trole. Voor Prem AI is dat een voor­beeld van de kwets­baar­heid van orga­ni­sa­ties die hun AI-capa­ci­teit volledig huren van externe aanbie­ders. Wanneer toegang tot een model plot­se­ling veran­dert of verdwijnt, kan dat direct gevolgen hebben voor bedrijfs­pro­cessen die daarop zijn gebouwd.

Prem AI gebruikt die ontwik­ke­ling om zijn eigen bood­schap kracht bij te zetten: onder­ne­mings-AI moet volgens het bedrijf niet alleen krachtig en bruik­baar zijn, maar ook contro­leer­baar, veri­fi­eer­baar en in eigendom van de orga­ni­satie die ermee werkt. Oprichter en CEO Simone Giaco­melli vat dat samen met de stel­ling dat enter­prise intel­li­gence “owned, not rented” moet zijn. Volgens hem combi­neert Prem AI hard­wa­re­ma­tige bevei­li­ging met een kant-en-klare appli­ca­tie­laag, zodat orga­ni­sa­ties controle kunnen houden zonder in te leveren op gebruiks­gemak.

Ook de finan­cie­rings­am­bi­ties zijn stevig. Prem AI bereidt zich voor op een Series A‑ronde van 100 miljoen dollar, naar verwach­ting vroeg in het derde kwar­taal. Tot nu toe haalde het bedrijf bijna 20 miljoen dollar op. Daar­onder valt een seed­ronde van 14 miljoen dollar met steun van onder anderen David Maisel, oprichter van Marvel Studios, Fan Zhang, mede­op­richter van Sequoia Capital China, Alan Lipschitz, oprichter van Incu­beta, en Index Ventures. Daarna volgde een bridge-ronde van circa 6,1 miljoen dollar tegen een waar­de­ring van 200 miljoen dollar, geleid door Jim Breyer van Breyer Capital.

Breyer noemt de verschui­ving naar soeve­reine en veri­fi­eer­bare AI een van de belang­rijkste infra­struc­tuur­tran­si­ties van dit decen­nium. Die formu­le­ring past bij de bredere trend waarin AI steeds minder als losse soft­wa­re­ca­te­gorie wordt gezien en steeds meer als onder­deel van digi­tale infra­struc­tuur. Voor orga­ni­sa­ties die AI willen toepassen op gevoe­lige kennis en kritieke processen, verschuift de discussie daar­door van func­ti­o­na­li­teit naar beheers­baar­heid.

Dat maakt de intro­ductie van Fluso rele­vant voor meer dan alleen de AI-markt. Het raakt ook aan thema’s als digi­tale soeve­rei­ni­teit, compli­ance, cloud­af­han­ke­lijk­heid en de vraag hoe orga­ni­sa­ties grip houden op hun eigen kennis­pro­cessen. Waar veel AI-oplos­singen vooral snel­heid en produc­ti­vi­teit beloven, legt Prem AI de nadruk op controle en veri­fi­eer­baar­heid. Dat is minder spec­ta­cu­lair dan de lance­ring van opnieuw een krach­tiger taal­model, maar moge­lijk belang­rijker voor bedrijven en instel­lingen die AI op grote schaal willen inzetten.

De komende periode moet blijken of Prem AI die belofte ook commer­cieel kan waar­maken. De markt voor enter­prise-AI is druk, kapi­taal­in­ten­sief en tech­nisch complex. Tege­lij­ker­tijd groeit de vraag naar oplos­singen die AI niet alleen toegan­ke­lijk maken, maar ook juri­disch, opera­ti­o­neel en stra­te­gisch beheers­baar houden. Met Fluso probeert Prem AI precies die positie te claimen: niet de zoveelste AI-chatbot, maar een soeve­reine AI-werk­ruimte voor orga­ni­sa­ties die hun meest gevoe­lige infor­matie niet willen onder­brengen in een black box.