Arista Networks intro­du­ceert met de 7060XE7-serie een volgende gene­ratie 1,6T-netwerkplatformen, speciaal ontworpen als basis voor rack-scale AI-infra­struc­tuur. Naar­mate AI-workloads opschalen van duizenden naar honderd­dui­zenden XPU’s, is het netwerk geëvo­lu­eerd van een op zich­zelf staande laag naar een cruciale back­plane voor een geïn­te­greerd AI-super­sys­teem.

Complete rack-systemen 

De 7060XE7-serie verte­gen­woor­digt Arista’s over­gang van het leveren van krach­tige swit­ches naar het aanbieden van complete rack-systemen. Door te voldoen aan de extreme eisen op het gebied van dicht­heid, stroom­ver­bruik en ther­mi­sche effi­ci­ëntie van het AI-tijd­perk, stellen deze plat­formen klanten in staat om flexibel schaal­bare AI-netwerken (Scale-Out en Scale-Up) te bouwen. De nieuwe plat­formen zijn geop­ti­ma­li­seerd voor lucht‑, vloei­stof- en hybride koelingsom­ge­vingen, waar­door de reken­dicht­heid per kilo­watt vermogen wordt gemaxi­ma­li­seerd.

Naar­mate de workloads voor AI-trai­ning en ‑infe­rentie evolu­eren, moet het netwerk over­gaan van een op zich­zelf staande laag naar een flexi­bele en geïn­te­greerde back­plane. Om de diver­si­teit aan AI-acce­le­ra­toren te onder­steunen, heeft Arista de 7060XE7-serie ontworpen als een geïn­te­greerd AI-super­sys­teem op rack­schaal. Dit omvat ook de samen­wer­king met het ecosys­teem van klanten en tech­no­lo­gie­part­ners om deze groot­scha­lige AI-netwerken te kunnen ontwik­kelen.

“Het AI-tijd­perk vereist een andere kijk op het netwerk – het is niet langer een op zich­zelf staande infra­struc­tuur­laag, maar een nauw geïn­te­greerd onder­deel van het AI-super­sys­teem”, aldus Tyson Lamo­reaux, Senior Vice Presi­dent, Cloud & AI Networ­king bij Arista Networks. “Met de nieuwe 7060XE7-serie leveren we groot­scha­lige 1,6T-systemen die wereld­klasse betrouw­baar­heid en de onder­schei­dende kenmerken van EOS combi­neren met vloei­stof­koe­ling en ener­gie­zui­nige optics. Zo kunnen we onze klanten helpen bij het bouwen van AI-netwerken die zijn ontworpen voor maxi­male pres­ta­ties en energie-effi­ci­ëntie.”

Rack-scale AI-netwerken met diverse AI-acceleratoren

De 7060XE7-serie is een breed port­folio aan vaste switch­plat­formen en confi­gu­reer­bare rack-scale systemen, zodat flexi­bele aantallen systemen per rack moge­lijk zijn voor verti­cale en hori­zon­tale AI-work­flows. Deze systemen maken reken­kracht- en rack-geop­ti­ma­li­seerde netwerken moge­lijk met diverse Arista EOS (Exten­sible Opera­ting System)-functies die vereist zijn voor AI-netwerken. Elk systeem biedt low latency en intel­li­gente pakket­buf­fe­ring om de micro­bursts te beheren die kenmer­kend zijn voor AI-commu­ni­catie en collec­tieve patronen, zodat consis­tente, hoog­waar­dige connec­ti­vi­teit binnen en tussen racks wordt gega­ran­deerd voor reken- en geheu­g­en­se­man­tiek.

Grootschalige Arista AI-netwerken met Meta, Microsoft en Oracle

Al meer dan tien jaar werkt Arista nauw samen met toon­aan­ge­vende cloud- en AI-klanten om hun steeds groter wordende AI-clus­ters te onder­steunen.

“Als AI-workloads toenemen, moet de fysieke infra­struc­tuur evolu­eren om een hogere dicht­heid en energie-effi­ci­ëntie te onder­steunen”, zegt Gaya Naga­rajan, Vice Presi­dent Infra­struc­ture bij Meta. “De 1.6T-platformen en vloei­stof­ge­koelde ontwerpen van Arista sluiten aan bij onze focus op open, schaal­bare AI-fabrics die voldoen aan de eisen van de volgende gene­ratie trai­ning en infe­rentie.”

“Naar­mate de AI-infra­struc­tuur schaalt om steeds veel­ei­sen­dere workloads te onder­steunen, worden netwerken met hoge band­breedte en een laag ener­gie­ver­bruik essen­tieel”, aldus Rani Borkar, Presi­dent, Azure Hard­ware Systems & Infra­struc­ture bij Micro­soft. “Onze samen­wer­king met Arista op het gebied van de 1.6T Ethernet-inter­face maakt de volgende gene­ratie AI-clus­ters moge­lijk met een grotere inter­con­nec­tie­ca­pa­ci­teit voor Azure Maia, Micro­softs AI-acce­le­rator, en Fair­water, Micro­softs extreem groot­scha­lige AI-data­cen­ters, terwijl de opera­ti­o­nele eenvoud van onze infra­struc­tuur behouden blijft.”

“Oracle Cloud Infra­struc­ture vereist netwerken die kunnen meegroeien met de eisen van grote AI-trai­nings­pro­jecten”, aldus Mahesh Thia­g­a­rajan, Execu­tive Vice Presi­dent van Oracle Cloud Infra­struc­ture. “De 1.6T-platforms van Arista Networks bieden de door­voer, deter­mi­nisme en stabi­li­teit die nodig zijn voor onze op RDMA geba­seerde AI-netwerken, terwijl Arista EOS opera­ti­o­nele consis­tentie en pres­ta­ties op grote schaal levert voor onze wereld­wijde AI-infra­struc­tuur.”

Nieuwste Etherlink-lid: inmense schaalbaarheid en doorvoer

De 7060XE7-serie benut de nieuwste SerDes-tech­no­logie voor een hoge band­breedte van 100 terabit/​sec, een door­voer van 1,6 terabit/​sec over alle poorten en signaal­in­te­gri­teit in het hele rack. Onder­steu­ning voor Linear Plug­gable Optics (LPO) redu­ceert het stroom­ver­bruik van de inter­con­nect met onge­veer 60%, waar­door de TCO daalt.

Arista’s port­folio omvat diverse confi­gu­ra­ties voor de uiteen­lo­pende behoeften van data­cen­ters:

• 7060XE7-64PS en 7060XE7-64PRS racks­wit­ches: lucht­ge­koelde systemen die onder­steu­ning bieden voor zowel ‘inte­grated heat sink’ (IHS) als ‘riding heart sink’ (RHS) opti­sche modules, waar­door flexi­bele imple­men­tatie moge­lijk is in een 4U-vorm­factor.
• 7060XE7-64PRS-RV3‑L: een gespe­ci­a­li­seerd 2U vloei­stof­ge­koeld plat­form voor clus­ters met hoge dicht­heid, dat gebruik­maakt van 224G SerDes. Dit systeem gebruikt gelijk­stroom­voe­ding vanuit het ORv3-rack en bevat geen interne venti­la­toren. Het inte­greert met vloei­stof­ge­koelde XPU-servers om de energie-effi­ci­ëntie te maxi­ma­li­seren.
• 7060XE7-128PE: biedt 128 800G-poorten in een lucht­ge­koeld 4U-ontwerp, dat gebruik­maakt van 100G SerDes, voor omge­vingen die flexi­bele imple­men­tatie en achter­waartse compa­ti­bi­li­teit vereisen.

De 7060XE7-64PS/PRS (64x 1.6T lucht­ge­koeld) komen in het vierde kwar­taal van 2026 beschik­baar en zowel de 7060XE7-64PRS-RV3‑L (64x 1.6T vloei­stof­ge­koeld) als de 7060XE7-128PE (128x 800G lucht­ge­koeld) in het eerste kwar­taal van 2027.

Siliconpartnerschappen met AMD en Broadcom

De over­gang naar 1.6T-netwerken wordt onder­steund door een ecosys­teem van switch- en NIC-leve­ran­ciers. Arista werkt nauw samen met AMD aan de volgende gene­ratie compute-chips en NIC’s om schaal­bare AI-netwerken moge­lijk te maken.

“AMD zet zich in voor het leveren van open, op stan­daarden geba­seerde AI-infra­struc­tuur die klanten keuze­vrij­heid biedt in de volle­dige compute-stack, van CPU’s en GPU’s tot geavan­ceerde netwerk­tech­no­lo­gieën en uniforme soft­wa­reo­p­los­singen”, aldus Ravi Pende­kanti, Corpo­rate Vice Presi­dent, Data Center Solu­tions Group, AMD. “Naar­mate AI-systemen schalen, wordt het netwerk een cruciale basis voor pres­ta­ties en effi­ci­ëntie. Door samen te werken met part­ners zoals Arista om het Ethernet-netwerk­e­co­sys­teem te verbe­teren, helpen we flexi­bele, krach­tige AI-netwerken moge­lijk te maken die gebouwd zijn op open stan­daarden.”

Het 15-jarige part­ner­schap van Arista met Broadcom levert een geïn­te­greerde systeem­ar­chi­tec­tuur op, met de beste en geop­ti­ma­li­seerde hard­wa­re­plat­formen. Door de on-chip resources en de func­ties van de Toma­hawk 6‑chip te ontsluiten en tege­lij­ker­tijd de soft­wa­re­con­sis­tentie met Arista EOS of Open NOS te behouden, worden de swit­ches getrans­for­meerd tot een uniforme rack-scale radix voor high-density compu­ting in zowel lucht- als vloei­stof­ge­koelde AI-omge­vingen.

“Onze samen­wer­king met Arista op het gebied van 1.6T-netwerken toont de kracht van co-inno­vatie met toon­aan­ge­vende swit­ching-chips om te voldoen aan steeds hogere band­breedte- en latency-eisen van de volgende gene­ratie AI-workloads”, aldus Dr. Asad Khamisy, senior vice presi­dent en general manager van de Core Swit­ching Group bij Broadcom. “Door Arista’s 1.6T Ethernet-oplos­singen te onder­steunen met Broad­coms Toma­hawk 6 102-Tbps Ethernet-swit­ches, breiden we de inter­con­nec­tie­ca­pa­ci­teit voor enorme AI-clus­ters uit. Zo worden geop­ti­ma­li­seerde schaal­ver­gro­ting en ‑uitbrei­ding moge­lijk, terwijl we de robuuste, open stan­daarden behouden waarop de indu­strie vertrouwt.”

Arista EOS voor operationele AI-excellentie 

De 7060XE7-serie is ontworpen om zowel Arista EOS als open netwerk­be­stu­rings­sys­temen te onder­steunen, waar­door klanten in de cloud­sector kunnen kiezen uit verschil­lende vormen van opera­ti­o­nele flexi­bi­li­teit. De plat­formen onder­steunen een reeks “Smart AI”-softwarefuncties die zijn ontworpen voor hoog­waar­dige AI-veer­kracht, congestie­be­heer en veel­zij­dig­heid, waar­onder:

• Load Balan­cing: Dynamic Load Balan­cing (DLB) en Cluster Load Balan­cing (CLB) worden gebruikt om de voltooi­ings­tijden van taken te beheren en de verkeers­ver­de­ling over het netwerk te opti­ma­li­seren.
• MRC Fabric Resi­li­ency: De volle­dige onder­steu­ning voor MRC (Multi­path Reliable Connec­tion) pakt het probleem van ‘failure ampli­fiers’ aan en zorgt ervoor dat een enkele link­flap een groot­scha­lige trai­nings­taak niet blok­keert. Dit wordt aange­vuld door Link Layer Retry (LLR) om de pres­ta­tie­sta­bi­li­teit op de fysieke laag te behouden.
• Congestie­be­heer: Onder­steu­ning voor PFC-aware DLB, PFC-aware ECN en tele­me­trie biedt gede­tail­leerd inzicht in de netwerk­status en voor­komt head-of-line bloc­king.
• Feed­back­me­cha­nismen: Conge­stion Signa­ling (CSIG) en Fast CNP bieden snelle feed­back op hard­ware­ni­veau om conges­tie­pro­blemen op te lossen.
• Diagnos­tiek en plat­for­mu­ni­for­mi­teit: Inte­gratie met NetDI (Network Diagnos­tics Infra­struc­ture) en PDI (Plat­form-Depen­dent Infra­struc­ture) stelt deze plat­formen in staat om diverse bestu­ringsom­ge­vingen te onder­steunen. NetDI biedt een uniforme methode om toegang te krijgen tot appa­raat­tele­me­trie en diagnos­tiek, terwijl PDI de hard­ware op laag niveau beheert die speci­fiek is voor elk plat­form, waar­door soft­wa­re­por­ta­bi­li­teit over verschil­lende hard­ware-archi­tec­turen moge­lijk wordt.