Unit4 kondigt vandaag de lance­ring van Data Hub aan: een beheerde, high-volume extrac­tie­laag binnen Unit4 ERPx. De oplos­sing vereen­vou­digt het ontsluiten van data en beheren van koppe­lingen tussen analy­se­tools en ERP‑systemen. Zo beschikken orga­ni­sa­ties over real­time inzichten en kunnen zij sneller inspelen op veran­de­ringen in een steeds compe­ti­tie­vere markt.

Data Hub levert finan­ciële, project- en HR-data recht­streeks aan Power BI, Micro­soft Fabric, Snow­flake, BigQuery en andere plat­forms die het open Delta Sharing-protocol onder­steunen. Zonder API-limieten, bestands­over­drachten of hand­ma­tige verver­sing beschikken orga­ni­sa­ties altijd over actuele data. Unit4 werkt met iedere ERPx-release Data Hub auto­ma­tisch bij, terwijl data­ver­bin­dingen na plat­for­mup­dates intact blijven. Zo dalen de onder­houds­kosten en krijgen analy­tics­teams de ruimte om zich te richten op waar­de­volle inzichten in plaats van inte­gra­ties beheren.

Data Hub pakt twee beper­kingen in ERP-data-analyse aan. IT-teams plannen nu vaak hand­matig data-exports, waarna zij de data opnieuw format­teren en in BI-tools laden. Gaat er iets mis met de export, dan klopt het rapport niet. Wijzigt de data­struc­tuur, dan valt de data­keten stil. Data ophalen via API’s biedt geen uitkomst, door rate limits, pagi­ne­ring en beper­kingen in de omvang van datapak­ketten. Vooral bij complexe data­sets, zoals een groot­boek­tabel, wordt betrouw­bare data-extractie steeds lastiger en vragen wijzi­gingen in de data­struc­tuur continu onder­houd.

“In het tijd­perk van auto­ma­ti­se­ring vormt de data van een orga­ni­satie haar concur­ren­tie­voor­deel,” aldus Jennifer Sherman, Chief Product Officer bij Unit4. “Unit4 is er trots op om klanten te helpen hun schat aan kennis en inzichten opti­maal te benutten. Met Data Hub nemen wij het verza­melen en beheren van gege­vens­ver­bin­dingen op ons, zodat orga­ni­sa­ties hun tijd kunnen besteden aan wat echt belang­rijk is.”

Data Hub biedt:

• Toegang tot grote datavo­lumes: ontworpen voor bulk- en analy­ti­sche workloads, in plaats van API-calls per trans­actie.
• Focus op analyse: data- en analy­tics­teams krijgen direct toegang tot Unit4 ERPx data in de plat­forms die ze al gebruiken.
• Altijd actuele data: verver­sing vindt dage­lijks, weke­lijks of maan­de­lijks plaats, zonder zelf export­taken in te plannen en te onder­houden. Daar­naast worden alleen gewij­zigde records over­gezet via incre­men­teel laden, in plaats van volle­dige bestanden.
• Stabiele data­ver­bin­ding: Unit4 onder­houdt de Data Hub-struc­tuur zodat data­ver­bin­dingen plat­for­mup­dates probleem­loos door­staan. Zonder nood­op­los­singen of verborgen fouten.
• Opti­male ERP-pres­ta­ties: analy­ti­sche workloads draaien op een aparte data­laag, los van de trans­ac­tie­ver­wer­king in Unit4 ERPx. Zo zorgen zware belas­tingen niet voor vertra­ging bij opera­ti­o­nele gebrui­kers.
• Compa­tibel met bestaande en toekom­stige tech­stacks: met Delta Sharing blijven data­ver­bin­dingen intact bij een over­stap van Power BI naar Fabric of van Snow­flake naar BigQuery.

“Data Hub was eenvoudig in te richten en gaf ons de tools om data direct in onze rappor­ta­ge­mo­dellen te laden,” aldus Chris Dixon, Finance Systems Manager bij Butlins. “Dit verbe­terde onze produc­ti­vi­teit, omdat we niet langer data uit het systeem hoefden te down­lo­aden naar Excel om die hand­matig in onze rappor­ta­ge­mo­dellen te verwerken. Alle rappor­ta­ge­ob­jecten die we nodig hebben, zijn beschik­baar in de tool.”

Data Hub is in de prak­tijk breed inzet­baar. Zo gebruiken finan­ciële teams in orga­ni­sa­ties met meer­dere enti­teiten gebruiken Data Hub om histo­ri­sche groot­boek­data te analy­seren en te conso­li­deren voor mana­ge­men­trap­por­tages. Reali­sa­tie­cij­fers, kosten­plaats­bud­getten en vari­an­tie­data koppelen zij recht­streeks aan een BI-plat­form, zodat zij pres­ta­ties real­time volgen in plaats van alleen terug te kijken op histo­ri­sche analyses.

Orga­ni­sa­ties die grote hoeveel­heden ERP-data gebruiken voor analy­tics, profi­teren van snel­lere onboar­ding en minder opera­ti­o­nele complexi­teit dan met API-geba­seerde ETL-oplos­singen. Delta Sharing voor­komt vendor lock-in en vermin­dert ETL-compli­ca­ties. Data science en AI-teams die grote, histo­ri­sche ERP-data­sets gebruiken voor model­trai­ning en expe­ri­menten profi­teren even­eens.

Bekijk deze video voor meer infor­matie over Data Hub.