Op de Hannover Messe 2026 heeft Siemens AG een nieuwe stap gezet in de toepas­sing van kunst­ma­tige intel­li­gentie in de indu­strie. Met de intro­ductie van de Eigen Engi­nee­ring Agent verschuift de rol van AI van onder­steu­nend hulp­middel naar een systeem dat zelf­standig engi­nee­ring­taken kan plannen en uitvoeren.

Waar veel AI-toepas­singen in de indu­strie zich tot nu toe beperken tot het gene­reren van adviezen of soft­wa­re­co­de­voor­stellen, posi­ti­o­neert Siemens deze nieuwe agent nadruk­ke­lijk anders. De Eigen Engi­nee­ring Agent werkt direct binnen bestaande engi­nee­ring­sys­temen en is in staat om taken van begin tot eind af te handelen: van het schrijven van auto­ma­ti­se­rings­code tot het confi­gu­reren van systemen en het vali­deren van pres­ta­ties.

Van copiloot naar autonome uitvoering

De stap van ‘copilot’ naar auto­nome uitvoe­ring is volgens Siemens funda­men­teel. De agent begrijpt de context van een project, voert itera­ties uit en blijft opti­ma­li­seren totdat vooraf bepaalde pres­ta­tie­cri­teria zijn bereikt. Daarmee wordt niet alleen tijd bespaard, maar ontstaat ook een meer gestan­daar­di­seerde en geva­li­deerde output.

Volgens Peter Koerte, lid van de Mana­ging Board van Siemens, markeert deze ontwik­ke­ling een kantel­punt: “Dit is een bepa­lend moment voor indu­striële AI – tech­no­logie wordt net zo eenvoudig in gebruik als consu­men­ten­toe­pas­singen, maar met een veel grotere impact op bedrijfs­pro­cessen.”

Voor engi­neers bete­kent dit concreet dat repe­ti­tieve en tijd­ro­vende werk­zaam­heden steeds vaker door AI worden over­ge­nomen. Denk aan het program­meren van PLC’s, het opzetten van HMI-visu­a­li­sa­ties en het confi­gu­reren van appa­raten. Hier­door verschuift de rol van engi­neers rich­ting systeem­ni­veau en archi­tec­tuur­vraag­stukken.

Sneller ontwikkelen zonder concessies

De timing van de intro­ductie is niet toevallig. In veel indu­striële sectoren is er sprake van een struc­tu­reel tekort aan tech­nisch perso­neel, terwijl de druk om sneller te inno­veren en producten naar de markt te brengen toeneemt. Siemens claimt dat de Eigen Engi­nee­ring Agent hierin verlich­ting biedt door processen aanzien­lijk te versnellen.

Volgens de gepre­sen­teerde cijfers kan de uitvoe­ring van engi­nee­ring­taken twee tot vijf keer sneller verlopen dan bij tradi­ti­o­nele work­flows. Tege­lij­ker­tijd zou de kwali­teit van oplos­singen met maxi­maal 80 procent toenemen, terwijl de engi­nee­ring­ef­fi­ci­ëntie met circa 50 procent stijgt.

Die combi­natie van snel­heid en kwali­teit is cruciaal in indu­striële omge­vingen, waar fouten direct kunnen leiden tot stil­stand, veiligheidsrisico’s of hoge kosten, werd duide­lijk tijdens presen­tatie van Siemens op de Hannover Messe. De agent vali­deert daarom zijn eigen output en blijft itereren totdat de resul­taten voldoen aan vooraf inge­stelde eisen.

Praktijkervaring uit pilots

De tech­no­logie is niet alleen in een labom­ge­ving getest. Siemens heeft de Eigen Engi­nee­ring Agent in pilot­pro­jecten uitge­rold bij meer dan honderd bedrijven in negen­tien landen. Daarbij ligt de focus op veel­voor­ko­mende engi­nee­ring­taken binnen auto­ma­ti­se­rings­pro­jecten.

Een van de betrokken bedrijven is Andritz Metals. Volgens Michael Luu van dit bedrijf biedt AI grote kansen: “Het poten­tieel voor produc­ti­vi­teits­ver­be­te­ring, kosten­be­spa­ring en concur­ren­tie­kracht is enorm. Met inno­va­ties zoals deze agent geven we daar concreet invul­ling aan.”

Ook in complexere produc­tie­om­ge­vingen blijkt de impact zicht­baar. Het Chinese CASMT paste de tech­no­logie toe binnen een elek­tro­me­cha­ni­sche rempro­duc­tie­lijn. Daar werd een multi­dis­ci­pli­nair engi­nee­ring­proces terug­ge­bracht tot een meer gestroom­lijnde work­flow, waarbij minder over­drachts­mo­menten tussen speci­a­listen nodig waren en fout­op­spo­ring sneller verliep.

In de Vere­nigde Staten werkte Prism Systems met de agent aan de inte­gratie van AI in bestaande indu­striële work­flows. Volgens John Elias van Prism zat daar tot nu toe de grootste uitda­ging: “Tools zoals ChatGPT lieten zien wat AI kan, maar het toepassen in echte indu­striële processen bleef lastig. Deze ontwik­ke­ling helpt die kloof te over­bruggen.”

Integratie in bestaande engineeringomgeving

De Eigen Engi­nee­ring Agent is direct beschik­baar voor gebrui­kers van het TIA Portal, het engi­nee­ring­plat­form van Siemens voor indu­striële auto­ma­ti­se­ring. Daarmee bereikt de tech­no­logie in één keer een grote gebrui­kers­groep van meer dan 600.000 engi­neers wereld­wijd. De agent maakt ook deel uit van het Siemens Xcele­rator-port­folio, waarin het bedrijf soft­ware, hard­ware en digi­tale dien­sten combi­neert. Engi­neers hoeven geen aparte tools te imple­men­teren, maar kunnen de func­ti­o­na­li­teit binnen hun vertrouwde work­flow benutten.

Hoewel de eerste toepas­singen zich richten op auto­ma­tion engi­nee­ring, is de ambitie breder. Siemens ziet de Eigen Engi­nee­ring Agent als een bouw­steen voor AI-toepas­singen in de volle­dige indu­striële waar­de­keten. Dat kan vari­ëren van ontwerp en simu­latie tot productie, onder­houd en opti­ma­li­satie.

De intro­ductie past binnen een bredere stra­tegie van Siemens om AI diep in indu­striële processen te inte­greren. Het bedrijf kondigde eerder een inves­te­ring van één miljard euro aan in indu­striële AI en werkt aan wat het zelf omschrijft als een ‘AI opera­ting system’ voor de fysieke wereld.